متخصص یادگیری عمیق
رتبه : 33
مهارت‌ها
گزارش عملکرد:
جزییات امتیاز مجری
میانگین امتیاز مجری: 9.89 از ۱۰
( از 76 رای خریدارها )
جزییات امتیاز مجری
میانگین امتیاز مجری: 9.89 از ۱۰
( از 76 رای خریدارها )
فریلنسر نقره‌ای
مهارت‌های برتر
🎯 متخصص هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و کلان‌داده
✅ بیش از ۷ سال تجربه در تحقیق و توسعه راهکارهای نوین مبتنی بر هوش مصنوعی، پردازش داده‌های حجیم و برنامه‌نویسی
مهارت‌ها و تخصص‌ها
🔹 هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
طراحی، توسعه و بهینه‌سازی مدل‌های یادگیری ماشین کلاسیک شامل:الگوریتم‌های نظارت‌شده (Supervised Learning) مانند رگرسیون خطی و لجستیک، درخت‌های تصمیم، جنگل تصادفی (Random Forest)، ماشین بردار پشتیبان
(SVM)، بیزین (Naive Bayes)
الگوریتم‌های نظارت‌نشده (Unsupervised Learning) مانند خوشه‌بندی (K-Means, DBSCAN, Hierarchical Clustering)، تحلیل مؤلفه‌های اصلی (PCA)
الگوریتم‌های یادگیری نیمه‌نظارتی و یادگیری تقویتی (Semi-Supervised & Reinforcement Learning)
🔹 یادگیری عمیق (Deep Learning)
طراحی و پیاده‌سازی شبکه‌های عصبی مصنوعی (ANN)
شبکه‌های کانولوشنی (CNN) برای پردازش تصویر و ویدئو
شبکه‌های بازگشتی (RNN, LSTM, GRU) برای پردازش داده‌های ترتیبی و سری‌های زمانی
شبکه‌های ترانسفورمری (Transformers) برای مدل‌سازی زبان طبیعی (BERT, GPT, T5)
شبکه‌های مولد تخاصمی (GANs) برای تولید داده‌های جدید و افزایش داده (Data Augmentation)
خودرمزگذارها (Autoencoders) برای کاهش ابعاد داده و حذف نویز
🔹 پردازش زبان طبیعی (Natural Language Processing - NLP)
تحلیل احساسات (Sentiment Analysis)
مدل‌های توزیع کلمات (Word2Vec, GloVe, FastText)
مدل‌های مبتنی بر ترانسفورمر (BERT, GPT, T5)
خلاصه‌سازی متن (Text Summarization)
تشخیص ناهنجاری در متن (Anomaly Detection in Text)
ترجمه ماشینی (Machine Translation)
🔹 مدل‌سازی داده و کلان‌داده (Big Data & Data Engineering)
استخراج، پردازش و تمیزسازی داده‌ها (Data Cleaning & Preprocessing)
مهندسی ویژگی (Feature Engineering) و انتخاب ویژگی (Feature Selection)
🔹 کار با انواع داده‌ها
داده‌های ساختاریافته (Structured Data) مانند فایل‌های CSV، پایگاه‌های داده SQL
داده‌های نیمه‌ساختاریافته (Semi-Structured Data) مانند JSON و XML
داده‌های غیرساختاریافته (Unstructured Data) شامل تصویر، متن، و داده‌های ترتیبی (Sequence Data)
تحصیلات آکادمیک
🎓 دکتری مهندسی پزشکی (در حال تحصیل)
🎓 کارشناسی ارشد مهندسی پزشکی
🎓 کارشناسی مهندسی پزشکی
زبان‌ها
🌍 انگلیسی (IELTS 7.5)
مهارت‌های برنامه‌نویسی
🐍 Python (کتابخانه‌های: TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, OpenCV, Numpy, Pandas)
📊 MATLAB برای پردازش سیگنال، تحلیل داده‌ها و مدل‌سازی
🛠 SQL & NoSQL (PostgreSQL, MongoDB) برای مدیریت و تحلیل داده‌ها
✨ آماده همکاری در پروژه‌های تحقیقاتی و صنعتی مبتنی بر هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و کلان‌داده ✨
فعالیت به عنوان مجری
هفده روز پیش .
جزییات امتیاز دریافتی مجری
برای " آلزایمر در مهندسی پزشکی با استفاده ا ... "
(رای توسط کاربر94243 )
میانگین امتیاز مجری: 10.00 از ۱۰
جزییات امتیاز دریافتی مجری
برای " آلزایمر در مهندسی پزشکی با ... "
(رای توسط کاربر94243 )
میانگین امتیاز مجری: 10.00 از ۱۰
بسیار پیگیر
سیزده روز پیش .
جزییات امتیاز دریافتی مجری
برای " 45225 - پروپوزال (مدار مجتمع الکترونیک) "
(رای توسط مهندس خوب )
میانگین امتیاز مجری: 10.00 از ۱۰
جزییات امتیاز دریافتی مجری
برای " 45225 - پروپوزال (مدار مجت ... "
(رای توسط مهندس خوب )
میانگین امتیاز مجری: 10.00 از ۱۰
عالی
یک ماه پیش .
جزییات امتیاز دریافتی مجری
برای " پروژه خصوصی "
(رای توسط کاربر496046 )
میانگین امتیاز مجری: 10.00 از ۱۰
جزییات امتیاز دریافتی مجری
برای " پروژه خصوصی "
(رای توسط کاربر496046 )
میانگین امتیاز مجری: 10.00 از ۱۰
برای " پروژه خصوصی "
خوب بود
برای " پروژه خصوصی "
یک ماه پیش .
جزییات امتیاز دریافتی مجری
برای " پروژه خصوصی "
(رای توسط کاربر237254 )
میانگین امتیاز مجری: 10.00 از ۱۰
جزییات امتیاز دریافتی مجری
برای " پروژه خصوصی "
(رای توسط کاربر237254 )
میانگین امتیاز مجری: 10.00 از ۱۰
برای " پروژه خصوصی "
مجری در بهترین حالت کار را تحویل داد
برای " پروژه خصوصی "
بدون امتیاز .
کارفرما پروژه را پذیرش کرده اما هیچ نظری برای مجری ارسال نکرده است.
فعالیت به عنوان خریدار
به پاس حسن انجام کار، توسط خریدار پاداش به مجری پرداخت شده است.
پروژه‌ها
اجازه ارسال پوش نوتیفیکیشن
آیا میخواید از نوتیفیکیشن ها با خبر شوید؟
