بهینه سازی اندیکاتور با الگوریتم ژنتیک

این ابزار جهت بهینه سازی تنظیمات Moving average برای استفاده در تحلیل تکنیکال طراحی و ساخته شده. برای این کار از روش الگوریتم ژنتیک استفاده شده و تمامی کد های مربوطه به زبان MQL5 و از صفر نوشته شده است.
در این پروژه بهینه ترین اندیکاتور به گونه ای تعین می شود که عنوان یک حمایت/مقاومت فعال عمل کند. درنتیجه نمودار قیمت به آن واکنش خواهد داد. این واکنش می تواند بازگشت قیمت یا شکست سطح قیمتی باشد که خود نشانه ای از تغییر وضعیت کنونی بازار است. همچنین در بازار رنج MA با قیمت درگیر بود و نقش میانگین قیمتی را برای هر سقف یا کف اجرا خواهد کرد.
در تصویر بارگذاری شده می توانید عملکرد این سیستم بهینه سازی را ببینید.