شبکه عصبی و الگوریتمkmeans
سه روز پیش منتشر شده
تعداد بازدید: 28
کد پروژه: 542851
شرح پروژه
Normalize the numerical data, recode the categorical variables, and deal with the correlated variables .
لطفا به سوال زیر با استفاده از دیتاست churn پاسخ دهید.
Generate a neural network model for classifying churn based on the other variables. Describe the topology of the model . Which variables, in order of importance, are identified as most important for classifying Churn?
لطفا به سوال زیر با استفاده از دیتاست ClassifyRisk پاسخ دهید.
-Run an NN model predicting income based only on age. Use the default settings and make sure there is one hidden layer with one neuron.
از دیتاست cereals برای تمارن زیر استفاده کنید و داده هارا نرمال سازی کنید.
Use the cereals dataset, for the following exercises. Make sure that the data are normalized.
۱ با استفاده از تمامي متغیر ها به جز name و rating الگوریمت means-k را اب 5=k اجرا كنید تا خوشه ها را در داده ها شناسايي كنید.
1. Using all of the variables except name and rating, run the k-means algorithm with k= 5 to identify clusters within the data.
٢ الگوريتم را دوباره با 3 = k اجرا كنید.
2. Rerun the k-means algorithm with k= 3 .
٣ كدام الگوریتم خوشه بندي را ترجيح ميدهید و چرا؟
3. Which clustering solution do you prefer, and why?
این کد هارو توی google . colab بزن و هم پیوست کدهارو و بده .
و هم کد ها و خروجی رو توی یه پی دی اف بیار و تحلیلش کن
مهارت ها و تخصص های مورد نیاز
مبلغ پروژه
400,000 تومان
مهلت برای انجام
1روز
وضعیت مناقصه
انجام شده
درباره کارفرما
عضویت یک ماه پیش
