یادگیری ماشین با پایتون 89467
سه روز پیش منتشر شده
تعداد بازدید: 72
کد پروژه: 542836
شرح پروژه
پروژه یادگیری ماشین - رشته هوش مصنوعی - دوره کارشناسی ارشد
حداقل چهار روش متنوع از روش های طبقه بندی و یا رگرسیون را بر روی یکی از مجموعه داده های عمومی )نسبتاً مشکل( زیر پیاده سازی نمایید.
انتخاب کاربرد بر اساس علاقه شما باشد.
الزامات:
- پروژه شامل استخراج ویژگی و انتخاب ویژگی باشد.
- طبقه بند ی و یا رگرسیون با استفاده از روشهای یادگیری نظارت شده یا یادگیری بدون نظارت
- ارزیابی روش ها به صورت مقایسهای انجام شود.
-گزارش پروژه در قالب یک مقاله علمی ژورنال یا گزارش علمی و فنی و حدود 10 صفحه باشد.
-گزارش پروژه بایستی شامل عنوان، نویسند ه، چکیده، مقدمه، تئوری و توضیح الگوریتم، نتایج و مراجع باشد. حتماً چند
مقاله علمی را مطالعه و استفاده کرده باشید تا بتوانید ارجاع دهید.
-فایل کد برنامه (پایتون) جداگانه آپلود شود.
آدرس برخی منابع و سا یت ها:
https://archive.ics.uci.edu/ml/index.php
https://www.kaggle.com/competitions
http://mlpr.wikidot.com/pattern-recognition-datasets
ICPR Contests
ده روز ، صورت مسأله همینی هست که فرستادم
مهارت ها و تخصص های مورد نیاز
مهلت برای انجام
10روز
وضعیت مناقصه
در حال انجام
درباره کارفرما
عضویت یازده سال پیش
