تمرین تشخیص عکس به وسیله ی شبکه ی عصبی

شرح پروژه

تشخیص تصویر

شما می توانید بین دو کار یکی را انتخاب کنید: الف) یا ب).

لطفاً نتایج خود را به صورت ZIP، اسکریپت یا نوت بوک آپلود کنید. لطفاً بنویسید که کجا می توان داده ها را پیدا کرد (داده ها را ارسال نکنید، ممکن است خیلی بزرگ باشند). 

الف) تشخیص تصویر خود را طراحی کنید:
-> یافتن مجموعه داده به اندازه کافی بزرگ از تصاویر رنگی (به عنوان مثال از Kaggle)
-> شبکه عصبی خود را برای تشخیص تصویر توسعه دهید
-> این را با EfficientNet مقایسه کنید که با آموزش انتقال روی این تصاویر آموزش داده اید
-> سعی کنید شبکه خود را تنظیم کنید و آزمایش کنید که چقدر می توانید به شبکه کارآمد نزدیک شوید.

ب) تجسم برای حیوانات
-> شبکه کارآمد TransferLearning را از نوت بوک خود با ذخیره دوره های جداگانه در دیسک کامل کنید
-> دوره ای را که داده های آموزشی را به طور بهینه پیش بینی می کند، شناسایی کنید.
-> برنامه کوچک پایتون خود را بنویسید. این باید:

1) مدل آموزش دیده دوران بهینه را از دیسک بارگیری کنید
2) تصویر آزمایشی را یکی پس از دیگری از داده های آزمایش به ترتیب تصادفی به کاربر نشان دهید
3) کاربر باید برای هر تصویر مشخص کند که کدام حیوان است
4) سپس مدل آموزش دیده می گوید کدام حیوان است
5) در پایان تمام تصاویری را که کاربر و هوش مصنوعی نظرات متفاوتی دارند نمایش می دهد. همچنین نشان می دهد که هوش مصنوعی و کاربر چه فکری می کردند.

پ.ن : فایل ها و دیتای مورد نیاز برای «ب» ضمیمه شده است.

این پروژه شامل 3 فایل مهم است، لطفا قبل از ارسال پیشنهاد حتما نسبت به بررسی این فایل اقدام فرمایید.

مهارت ها و تخصص های مورد نیاز

درباره کارفرما

کاربر581159

عضویت هفت ماه پیش

8 پروژه ثبت شده ،

0 پروژه در حال انجام ،

0 پروژه آماده دریافت پیشنهاد ،

نرخ پذیرش پیشنهاد 100%