پروژه یادگیری عمیق (80587)
پنج ماه پیش منتشر شده
تعداد بازدید: 42
کد پروژه: 511323
شرح پروژه
📑 عنوان پروژه:
پیش‌بینی مکانی-زمانی آلودگی ذرات معلق PM2.5 شهر تهران با استفاده از یادگیری عمیق تکاملی
یک فایل داده آموزش و تست در اکسل موجود می باشد، نزدیک به هشت هزار سمپل. داده ها مربوط به 19 ایستگاه آلودگی سنجی زمینی هستند در بازه زمانی سه ساله (1393-1395). هر سطر در اکسل، داده های مربوط به یک روز می باشند. تقریبا ۱۵ تا ستون ویژگی های تاثیرگذار به عنوان ورودی و ستون آخر هم مقدار آلودگی در دسترس هست.
هدف این است که الگوریتم های RNN, LSTM و DBN پیاده شوند و اموزش پیدا کنند و نتایج شون مثل R2, RMSE و غیره را بدست بیاوریم. به عنون مثال یکی از خروجی ها در فایل پیوست امده است.
در نهایت از این سه الگوریتم هر کدام بهتر جواب دادن، به عنوان الگوریتم برتر انتخاب شود و مجدد با استفاده از یک الگوریتم متاهیوریستک که کد شو داریم بهینه شود. یعنی هایپرپارمترهای معماری دیپ مثل وزن و بایاس و تعداد نرون و لایه پنهان و نرخ یادگیری و غیره رو بهینه کنیم با استفاده از الگوریتم متاهیوریستیک.
پروژه بسیار مهم و دقیق هست و نیاز به یک متخصص حرفه‌ای یادگیری عمیق دارد. لذا صرفا دوستانی که توانایی انجام این کار را دارند پیام دهند تا وقت خود و ما هدر نرود.
زمان 15 روز
#ک
این پروژه شامل 1 فایل مهم است، لطفا قبل از ارسال پیشنهاد حتما نسبت به بررسی این فایل اقدام فرمایید.
مهارت ها و تخصص های مورد نیاز
مهلت برای انجام
15روز
وضعیت مناقصه
بسته
درباره کارفرما
عضویت یازده سال پیش
